Tải bản đầy đủ

Báo cáo đa phương tiện

TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI
VIỆN ĐIỆN TỬ - VIỄN THÔNG

----

BÁO CÁO THÍ NGHIỆM
MÔN: ĐA PHƯƠNG TIỆN

Họ tên sinh viên

: Lê Minh Chánh

Mã lớp TN

: 686892

MSSV

: 20155150

Lớp


: CN ĐT 01 K60

Email

: cuchanh97@gmail.com


Hà Nội, 2019


MỤC LỤC
MODULE 1: CÁC THAO TÁC XỬ LÝ ẢNH TRÊN MATLAB............................2
MODULE 2: BIẾN ĐỔI DCT ẢNH KHỐI TRƯỚC KHI NÉN..............................7
MODULE 3: TIẾP CẬN XỬ LÝ AUDIO VÀ VIDEO...........................................11
MODULE 4. THIẾT KẾ BỘ MÃ HÓA – GIẢI MÃ TỰA JPEG............................17


MODULE 1: CÁC THAO TÁC XỬ LÝ ẢNH
TRÊN MATLAB
1. Đọc file ảnh từ MatLab
Code:
A = imread('myAvt.jpg');
imshow(A);

% Ham doc anh trong thu muc hien hanh

% Ham hien thi anh

Kết quả thu được:

Nhận xét:
Ma trận ảnh A thu được là một mảng dữ liệu 3 chiều kích thước 256x256x3 định
nghĩa các giá trị màu red, green, blue (giá trị 0 – 255) cho mỗi pixel riêng biệt.
2. Hiển thị 3 ảnh thành phần của ảnh RGB của ảnh và vẽ histogram của 3 ảnh
thành phần này
Code:
A = imread('myAvt.jpg');

% Ham doc anh trong thu muc hien hanh

R = A; G = A; B = A;
R(:, :, 2) = 0; R(:, :, 3) = 0;

% Giu nguyen thanh phan R

G(:, :, 1) = 0; G(:, :, 3) = 0;

% Giu nguyen thanh phan G

B(:, :, 1) = 0; B(:, :, 2) = 0;

% Giu nguyen thanh phan B

2


subplot(331); imshow(A);
subplot(334); imshow(R); title('R'); % Anh thanh phan R
subplot(335); imshow(G); title('G'); % Anh thanh phan G
subplot(336); imshow(B); title('B'); % Anh thanh phan B
subplot(337); imhist(A(:,:,1)); % Histogram cua thanh phan R
subplot(338); imhist(A(:,:,2)); % Histogram cua thanh phan G
subplot(339); imhist(A(:,:,3)); % Histogram cua thanh phan B

Kết quả thu được:

3


3. Chuyển đổi sang ảnh xám. Vẽ histogram của ảnh này.
Code:
A = imread('myAvt.jpg');
gray = rgb2gray(A); % Chuyen sang anh xam
subplot(121); imshow(gray); title('Anh xam');
subplot(122); imhist(gray); title('Histrogram cua anh xam');

4


Kết quả thu được:

Tăng độ tương phản của hình ảnh đầu ra
Code:
A = imread('myAvt.jpg');
gray = rgb2gray(A); % Chuyen sang anh xam
subplot(121); imshow(gray); title('Anh xam');
A_adjust = imadjust(gray, [0.35 0.65]); % Dieu chinh do tuong phan
subplot(122); imshow(A_adjust); title('Anh chinh do tuong phan');

4. Hiển thị ảnh âm bản
Code:
A = imread('myAvt.jpg');
gray = rgb2gray(A); % Chuyen sang anh xam
amban = 255.-gray;

% Chuyen sang anh am ban

subplot(121); imshow(amban); title('Anh am ban');
subplot(122); imhist(amban); title('Histogram cua anh am ban');
xlim([0 255]);

5


Kết quả thu được:

6


MODULE 2: BIẾN ĐỔI DCT ẢNH KHỐI
TRƯỚC KHI NÉN
1. Công thức biến đổi cosine rời rạc thuận và ngược của một ma trận 2 chiều
8x8.

x(n , n )

1 2 biểu diễn các mức xám của ảnh trong miền không gian,
Giá trị
các hệ số sau biến đổi DCT trong miền tần số.



7
7
1
�2n  1
� �2n2  1

x( n1 , n2 ) cos � 1 k1 �
cos �
k2 �
��
4C ( k1 )C ( k2 ) n1 0 n2  0
� 16
� � 16


X (k1 , k2 ) 
x(n1 , n2 ) 

X (k1 , k2 )

7
7
1
�2k  1
� �2k2  1

X (k1 , k2 ) cos � 1 n1 �
cos �
n2 �
��
4C ( n1 )C (n2 ) k1 0 k2 0
� 16
� � 16


Trong đó các hệ số

�2
C ( )  �
1


khi   0
khi  �0

Sử dụng MatLab thực hiện biến đổi DCT thuận và ngược cho một ma trận 8x8
ngẫu nhiên. Nhận xét.
Tạo ma trận 8x8 ngẫu nhiên bằng lệnh:
a = randi([0 255], 8, 8);

Ta có được một ma trận 8x8 như sau:
a =
208

245

107

173

70

112

181

245

231

247

234

193

11

97

193

87

32

40

202

190

24

195

70

149

233

248

245

100

210

203

174

57

161

245

167

167

177

47

167

192

24

124

9

43

81

125

41

65

71

204

217

180

243

114

30

129

140

36

239

8

8

165

127

178

Thực hiện biến đổi DCT bằng hàm dct2
a_dct = dct2(a);
a_dct =
1.0e+03 *

7


1.1162

0.1028

0.0457

-0.0996

-0.0963

-0.0243

0.0392

-0.0266

0.1351

0.0586

0.0802

-0.0210

-0.0102

0.1090

-0.0724

-0.0872

-0.0178 -0.0309

0.0996

-0.0579

0.0032

0.0533

0.0650

-0.0315

-0.0210

0.0098

0.0440

0.0221

0.0903

-0.1055

-0.1898

-0.0457

0.1425

0.0024

0.1366

0.0348

0.0010

0.0056

-0.0165

0.0807

0.0601 -0.0002 -0.1129

0.0433

0.0301

-0.1022

0.0077

0.0042

0.0216

0.0000

0.0154

0.0982

-0.0805

-0.0473 -0.1355

0.0952

-0.0156

-0.0002

-0.0266

-0.2115 -0.1689

0.0237

0.0367 -0.0639

Thực hiện biến đổi DCT ngược bằng hàm idct2
a_idct = idct2(a_dct);
a_idct =
208.0000 245.0000 107.0000 173.0000

70.0000 112.0000 181.0000 245.0000

231.0000 247.0000 234.0000 193.0000

11.0000

32.0000

40.0000 202.0000 190.0000

97.0000 193.0000

24.0000 195.0000

70.0000 149.0000

233.0000 248.0000 245.0000 100.0000 210.0000 203.0000 174.0000
161.0000 245.0000 167.0000 167.0000 177.0000
24.0000 124.0000

9.0000

43.0000

36.0000 239.0000

81.0000 125.0000

8.0000

57.0000

47.0000 167.0000 192.0000

71.0000 204.0000 217.0000 180.0000 243.0000 114.0000
140.0000

87.0000

41.0000

65.0000

30.0000 129.0000

8.0000 165.0000 127.0000 178.0000

Nhận xét: kết quả biến đổi DCT ngược cho kết quả giống với ma trận ban đầu.
2. Thực hiện phép biến đổi DCT (Tính tay) cho ma trận
20

20

20

20

20

20

20

20

20

20

20

20

20

20

20

20

20

20

20

20

20

20

20

20

20

20

20

20

20

20

20

20

40

40

40

40

40

40

40

40

40

40

40

40

40

40

40

40

40

40

40

40

40

40

40

40

40

40

40

40

40

40

40

40

Biến đổi DCT theo từng hàng ta được:
56.5685

0

0

0

0

0

0

0

56.5685

0

0

0

0

0

0

0

56.5685

0

0

0

0

0

0

0

56.5685

0

0

0

0

0

0

0

8


113.1371

0

0

0

0

0

0

0

113.1371

0

0

0

0

0

0

0

113.1371

0

0

0

0

0

0

0

113.1371

0

0

0

0

0

0

0

Biến đổi DCT theo từng cột ta được:
240

0

0

0

0

0

0

0

-72.4903 0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

25.4552

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

-17.0086 0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

14.4192

0

0

0

0

0

0

0

3. Thực hiện mô phỏng
Code:
A = zeros(16); B = zeros(16); % Tao ma tran 0 16x16
A(6:11,6:11) = 255; % Tao ma tran A nhu yeu cau
subplot(121); imshow(A); title('Anh tao ban dau'); % Hien thi anh ban dau
% Chia anh A thanh 4 khoi 8x8
A1 = A(1:8,1:8); A2 = A(1:8,9:16);
A3 = A(9:16,1:8); A4 = A(9:16,9:16);
% Thuc hien bien doi DCT cac khoi anh
A1_dct = dct2(A1); A2_dct = dct2(A2);
A3_dct = dct2(A3); A4_dct = dct2(A4);
% Bang trong so luong tu hoa
Q = [16 11 10 16 24 40 51 61;
12 12 14 19 26 58 60 55;
14 13 16 24 40 57 69 56;
14 17 22 29 51 87 80 62;
18 22 37 56 68 109 103 77;
24 35 55 64 81 104 113 92;
49 64 78 87 103 121 120 101;
72 92 95 96 112 100 103 99];
% Chia cho bang luong tu hoa
A1_lt = A1_dct./Q; A2_lt = A2_dct./Q;
A3_lt = A3_dct./Q; A4_lt = A4_dct./Q;
% Thuc hien bien doi IDCT
A1_I = idct2(A1_lt); A2_I = idct2(A2_lt);
A3_I = idct2(A3_lt); A4_I = idct2(A4_lt);
% Ghep anh
B(1:8,1:8) = A1_I; B(1:8,9:16) = A2_I;
B(9:16,1:8) = A3_I; B(9:16,9:16) = A4_I;
subplot(122); imshow(B); title('Anh tao sau khi nen'); % Hien thi anh B

9


Kết quả mô phỏng:

Nhận xét: Ảnh tạo ban đầu và ảnh tạo sau khi nén gần giống nhau, chỉ có sự sai
khác rất nhỏ

10


MODULE 3: TIẾP CẬN XỬ LÝ AUDIO VÀ VIDEO
Audio
1. Nạp 1 file audio vào MatLab và bật qua loa máy tính
[y, fs] = audioread('myAudio.wav');
sound(y,fs);

Vẽ dạng sóng dữ liệu trong cửa sổ MatLab
Code:
[y, fs] = audioread('myAudio.wav');
plot(y,'b');
title('Song du lieu');

Kết quả thu được:

Tăng kích thước dạng sóng lên 30%
Code:
[y, fs] = audioread('myAudio.wav');
y = y.*(1.3);
sound(y,fs);
plot(y,'b');
title('Song du lieu sau khi tang len 30%');

11


Kết quả thu được:

2. Tạo 1 vector 2*4096 giá trị ngẫu nhiên. Đặt tần số lấy mẫu Fs = 4096.
aud = rand(1, 2*4096);
fs = 4096;

Bật vector như 1 âm thanh qua loa máy tính và vẽ dạng sóng
Code:

aud = rand(1, 2*4096);
fs = 4096;
sound(aud, fs);
plot(aud,'b');
title('Song du lieu');

12


Kết quả thu được:

Video
1. Bật video trong MatLab
Code:
obj = VideoReader('myVideo.avi');
vid = obj.read();
implay(vid);

Kết quả:

13


2. Hiển thị từng khung ảnh (frame)
Code:
file = aviinfo('myVideo.avi'); % Lay thong tin file
nFrames = file.NumFrames;
% So frame trong video
Rate=file.AudioRate;
for k = 1:10
% Lay 10 frame dau tien
this_frame = read(M, k); % Doc tung frame
thisfig = figure();
image(this_frame); % Hien thi 1 frame
title(sprintf('Frame #%d', k));
end

Kết quả mô phỏng

3. Tạo ra một đoạn phim mới bằng cách hoán vị ngẫu nhiên các frame ảnh gốc
ban đầu
Code:
file = VideoReader('myVideo.avi'); % Lay thong tin file video
newavi = VideoWriter('newvideo.avi'); % Tao ra 1 file avi moi
newavi.FrameRate = 30;
open(newavi);
pos = randi([1 150],1,150); % Hoan vi ngau nhien vi tri cac frame
for k = 1:150
this_frame = read(file, pos(k)); % Doc tung frame
writeVideo(newavi,this_frame);
end
disp('Closing movie file'); % Dong video goc
close(newavi);
disp('Display new video'); % Chay video moi
implay('newvideo.avi');

Kết quả mô phỏng:

14


MODULE 4. THIẾT KẾ BỘ MÃ HÓA – GIẢI MÃ TỰA JPEG
1. Mã hóa
Code:
clear all, close all;
imRGB = imread('myAvt.jpg');
figure, imshow(imRGB), title('RGB Full Image');
imYIQ = rgb2ntsc(imRGB);
imYIQsubI = imresize(imYIQ(:,:,2), 0.5, 'bilinear');
imYIQsubQ = imresize(imYIQ(:,:,3), 0.5, 'bilinear');
imYIQupsampI = imresize(imYIQsubI, 2);
imYIQupsampQ = imresize(imYIQsubQ, 2);
reconstruct_imYIQ = imYIQ;
reconstruct_imYIQ(:,:,2) = imYIQupsampI;
reconstruct_imYIQ(:,:,3) = imYIQupsampQ;
reconstruct_imRGB = uint8(256*ntsc2rgb(reconstruct_imYIQ));
figure, imshow(reconstruct_imRGB), title('Recontructor RGB Full Image');
figure, imshow(256*abs(imRGB(:,:,1)-reconstruct_imRGB(:,:,1)));
title('Recontructor R error');
figure, imshow(256*abs(imRGB(:,:,2)-reconstruct_imRGB(:,:,2)));
title('Recontructor G error');

15


figure, imshow(256*abs(imRGB(:,:,3)-reconstruct_imRGB(:,:,3)));
title('Recontructor B error');

Kết quả mô phỏng:

2. Giải mã
Code:
I = imread('myAvt.jpg');
I1 = I;
I2 = double(I);
[row col] = size(I);
I = double(I);
I = I - (128*ones(256));
QX = [16 11 10 16 24 40 51 61;
12 12 14 19 26 58 60 55;
14 13 16 24 40 57 69 56;
14 17 22 29 51 87 80 62;
18 22 37 56 68 109 103 77;
24 35 55 64 81 104 113 92;
49 64 78 87 103 121 120 101;
72 92 95 98 112 100 103 99];
DCT_matrix8 = dct(eye(8));
iDCT_matrix8 = DCT_matrix8;
dct_restored = zeros(row, col);
QX = double(QX);
for i = 1:8:row

16


end

for j = 1:8:col
zBLOCK = I(i:i+7, j:j+7);
win1 = DCT_matrix8*zBLOCK*iDCT_matrix8;
dct_domain(i:i+7, j:j+7) = win1;
end

for i = 1:8:row
for j = 1:8:col
win1 = dct_domain(i:i+7,j:j+7);
win2=round(win1./QX);
dct_quantized(i:i+7,j:j+7)=win2;
end
end
for i = 1:8:row
for j = 1:8:col
win2 = dct_quantized(i:i+7,j:j+7);
win3 = win2.*QX;
dct_dequantized(i:i+7,j:j+7)=win3;
end
end
for i=[1:8:row]
for j=[1:8:col]
win3 = dct_dequantized(i:i+7,j:j+7);
win4=iDCT_matrix8*win3*DCT_matrix8;
dct_restored(i:i+7,j:j+7)=win4;
end
end
I2=dct_restored;
K=mat2gray(I2);
figure(1);imshow(I1);title('Original image');
figure(2);imshow(K);title('Restored image from DCT');

17



Tài liệu bạn tìm kiếm đã sẵn sàng tải về

Tải bản đầy đủ ngay

×

×